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API 下载日志文件并转换 | MATLAB

Written by Nadia Hauser

Updated at April 7th, 2025

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记录并下载.li 文件

要流式传输到文件(在单个脚本内记录和转换)而不是记录到文件,请参阅本文:

API 流和 stream_to_file | MATLAB

首先,启动日志记录会话并下载文件。有关 API 的更多详细信息,请访问我们的 API 参考:

数据记录器| API 参考download_file MATLAB 数据记录器示例

% moku example: Basic Datalogger
% (c) 2025 Liquid Pty. Ltd.

%% Connect to your Moku
i = MokuDatalogger('192.168.###.###');
try
    % Set-up the Datalogger
    i.set_acquisition_mode('mode','Precision');
    i.set_samplerate(1e3);
    i.generate_waveform(1, 'Sine', 'amplitude',1, 'frequency',10e3);

    % Start the data logging session
    logging_request = i.start_logging('duration',10);
    log_file = logging_request.file_name;
    location = logging_request.location;

    % Set up to display the logging process
    progress = i.logging_progress();
    while progress.complete < 1
        fprintf('%d seconds remaining \n',progress.time_remaining)
        pause(1);
        progress = i.logging_progress();
    end

    % Download the log file from the Moku to current directory
    i.download_file(location, log_file, log_file);
    fprintf('Downloaded log file to local directory. %s\n', log_file)

catch ME
    % End the current connection session with your Moku
    i.relinquish_ownership();
    rethrow(ME)
end

% End the current connection session with your Moku
i.relinquish_ownership();

示例输出:

9 seconds remaining 
... 
0 seconds remaining 
File downloaded successfully!
Downloaded log file to local directory. MokuDataLoggerData_20250116_131731.li

Moku CLI 方法

确保您已安装 mokucli,您可以从实用程序页面下载它。

您可以从 MATLAB 命令窗口转换为所需的文件类型:csv、npy、mat 或 hdf5。在本例中,我们将转换为 .mat。

>> ! mokucli convert MokuDataLoggerData_20250116_131731.li --format=mat
[===========================================================================] 
Done.

另一种方法是从脚本内部调用 mokucli,理想情况下,在这种用例中,将使用streaming和stream_to_file ,请参阅此文章:

API 流和 stream_to_file | MATLAB

从脚本内部调用 mokucli 不是最佳实践,但它可以作为一种选择:

command = ['mokucli convert --format=mat ' log_file];
system(command,'-echo');
file_name = [log_file(1:end-2), 'mat'];

LI 文件转换器方法

或者,你也可以使用 LI 文件转换器 GUI 转换文件,可以从Moku :应用程序访问或从实用程序页面下载

Moku App 中的 LI 文件转换器

您可以选择文件类型,然后将文件拖放到转换器,或者使用“文件 | 打开文件”或“Ctrl/Cmd + O”从转换器打开文件

LI 文件转换器

从文件加载数据

然后,您可以使用转换后的文件来加载和分析数据,并调整file_name和channels参数以匹配您的实验。

file_name = 'MokuDataLoggerData_20250116_131731.mat';
channels = 2;
disp(file_name);

if ~isfile(file_name)
    error('Convert failed, no file received');
end

data = struct('time', [], 'ch1', []);
file = load(file_name);
data.time = file.moku.data(:, 1);
for i = 1:channels
    data.(['ch', num2str(i)]) = file.moku.data(:, i+1);
end

keys = fieldnames(data);
for k = 1:numel(keys)
    key = keys{k};
    disp([key, ': ', mat2str(data.(key)(1:3)), ' ... [', num2str(data.(key)(end)), ']']);
end

fig = figure('Position', [100, 100, 1000, 300]);
hold on;
for i = 1:channels
    plot(data.time, data.(['ch', num2str(i)]), 'DisplayName', ['Channel ', num2str(i)]);
end
title('Logged Data');
grid on;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Voltage (V)');
legend show;
hold off;

示例输出:

MokuDataLoggerData_20250116_131731.mat
time: [0;0.001;0.002] ... [9.999]
ch1: [0.00137754767956721;0.00140193458810245;0.00135472403439962] ... [0.0011665]
ch2: [0.0156492042681293;0.0155779194585648;0.0155710410997472] ... [0.015813]
在 MATLAB 中绘制记录的数据

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